文 | 中国交通通信信息中心信息化发展处处长 王林
交通运输行业数据兼具高价值性与高敏感性，其跨部门、跨区域、跨主体共享流通是赋能行业数字化转型、培育新质生产力的关键支撑，但也面临因规模大、范围广、链路长带来的安全治理挑战。江苏省交通通信信息中心牵头打造的交通运输行业数据共享服务场景案例，以数据全生命周期安全治理体系为核心，落实“三法两条例”和《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》（以下简称《方案》）要求，在平衡数据安全与利用效率方面提供了可复制的实践样本。
一、交通运输行业数据流通的合规困境与治理诉求
（一）责任边界模糊，合规风险传导难控
交通运输行业数据跨场景流通中暂未形成具象化责任清单与可操作实施细则，面临“责任真空”“多头问责”“问责泛化”等挑战。数据供给方难以监管数据应用方的使用行为与用途，应用方缺乏便捷手段核验数据来源合规性，一旦发生数据泄露、滥用等安全事件，溯源取证与精准定责难度大。
（二）技术适配滞后，合规落地效能不足
交通运输行业数据分类分级落地难度大，数据交织叠加可能导致数据级别动态转化，传统静态化“一刀切”安全防护模式存在结构性短板。部分企事业单位、基层部门安全技术能力薄弱，缺乏适配行业场景专业化工具与一体化解决方案，落地安全合规要求时存在诸多困难。
（三）成本压力大和标准缺失，安全合规动力不足
企业需通过制度建设、技术部署、人才培训、合规审计等举措满足多重安全合规要求，部分中小微企业、基层管理部门及运营单位成本压力大。数据产品分类分级标准、交易流通规范及共享互认机制正在研究推进过程中，数据同质化开发、重复加工等情况仍然存在，一定程度上造成资源浪费。双重压力影响各类主体参与积极性，不利于数据要素市场化配置进程。
（四）全链路防控薄弱，系统性风险潜藏
交通运输行业数据从汇聚采集、存储管理、共享交换到开发应用的全生命周期中，面临数据篡改、越权访问等多重风险，且风险呈现跨环节传导、跨主体扩散特征。传统防控手段聚焦单点静态防护，缺乏全链路动态监测、实时预警、快速处置能力。这种“重单点、轻全程”的模式，既给数据流通带来持续性隐患，还可能引发系统性安全事件，威胁行业安全稳定运行。
二、案例破解困境的实践路径——制度、技术与模式三重创新
（一）制度先行，明晰权责夯实合规基础
案例将“三法两条例”原则性要求具象化为可操作规范，构建“权责清晰、标准统一、协同高效”的制度体系。一是推行首席数据官制度，明确责任体系，划清各环节责任边界。二是制定政务数据管理办法、数据分类分级管理规范等制度文件，按敏感程度实施差异化安全管控。三是通过数据共享与安全协议，契约化界定各方权利义务，明确数据使用范围、期限和用途。
（二）技术赋能，构建全链路安全屏障
案例构建多层次技术防护体系。数据加工环节，采用脱敏技术对数据进行脱敏处理。传输环节，运用端到端加密、访问控制等技术，保障数据传输保密性与完整性。存储环节，通过密钥管理服务实现透明加密，强化存储安全。
（三）模式创新，优化供给降低合规成本
案例以产品化思维创新数据共享流通服务模式，实现成本降低及管理的强化和增效。一是打造行业统一数字底座，整合数据汇聚、管理、共享、安全等功能。二是构建“行业治理、公众服务、产业赋能”三大数据产品线，将原始数据转化为标准化数据产品。三是推行安全技术能力共建共用，通过授权方式向技术薄弱单位提供加密、脱敏、审计等服务。
（四）协同治理，凝聚合力提升治理效能
案例构建“政府监督、多方协同”治理格局，形成治理合力。由行业数据主管部门牵头，协同各主体开展安全评估、风险监测等工作。同时，推动数据安全治理与业务发展深度融合，将安全要求嵌入共享全流程，以成本最小化实现安全最优化，加速公共数据授权运营落地。
三、案例对数据流通安全治理的启示
（一）制度具象化是明晰责任边界的核心路径
数据流通安全治理的关键，在于将法律法规原则性要求转化为具体制度规范和操作流程。案例通过首席数据官制度、分类分级管理规范、契约化权责划分，推动“三法两条例”和《方案》中相关要求落地为可执行规则，为多主体协同奠定信任基础。
（二）技术适配性是平衡安全与效率的关键支撑
不同行业、场景的数据流通安全需求存在差异，单一技术方案难以适配所有情况。案例针对交通运输行业数据特点，构建“加工—传输—存储—监测”全链路技术体系，基于场景采用数据脱敏、智能监测等技术措施，既满足合规要求，又保障流通效率。
（三）模式创新是降低合规成本的有效手段
高合规成本是制约中小主体参与数据流通的重要因素。案例通过数据产品化服务、技术能力共建共用等模式，降低了使用方开发成本和技术门槛，同时通过统一数字底座减少资源浪费。
（四）协同治理是提升治理效能的必然选择
数据流通涉及多主体、多环节，单一主体难以实现全流程安全管控。案例通过政府监督引导、核心机构牵头、各方协同参与的治理模式，形成治理合力。
（五）场景驱动是释放数据价值的重要导向
数据价值释放离不开具体业务场景支撑。案例以行业治理、公众服务、产业赋能为场景导向，通过数据产品化服务满足实际需求，实现数据价值与安全治理良性互动。
综上，该案例通过制度、技术、模式三重创新，实现了数据安全与利用效率的有机平衡，其经验做法对于破解重点行业数据流通安全治理难题、推动数据要素合规高效流通、充分释放数据要素价值具有重要的参考价值和推广意义。